BİDOGU- YouTube, 2015’ten bu yana kullanılan Trendler sayfasını ve “Trending Now” listesini kaldırma kararı aldı. Yerine kategori bazlı sıralamalar sunan YouTube Charts sistemi geliyor. Yeni düzenleme, kullanıcı alışkanlıklarındaki dönüşüm ve platformun evrimiyle bağlantılı.

Trendler Dönemi Sona Eriyor

YouTube, yıllardır kullanıcıların gündemi takip ettiği Trendler sekmesini tamamen kaldırıyor. Aynı şekilde, platformun popüler “Trending Now” listesi de artık olmayacak.

Yerine gelecek olan sistem ise YouTube Charts adını taşıyor. Yeni modelde içerikler:

• Trend müzik videoları

• Haftalık en popüler podcast’ler

• Film fragmanları
  gibi kategori bazlı başlıklar altında listelenecek. Şirket, ilerleyen süreçte bu kategorilere yenilerini de eklemeyi planlıyor.

Neden Değişiyor?

YouTube’a göre bu değişikliğin temel nedeni izleyici davranışlarındaki köklü değişim.

• Artık içerikler daha çok arama, öneriler, abonelikler ve yorumlar üzerinden keşfediliyor.

• Tek bir listeyle tüm platformun “trendi” yakalamak anlamsız hale geldi.

• Trendler, artık farklı topluluklar içinde oluşan mikro akımlar üzerinden şekilleniyor.

YouTube, son 5 yılda Trendler sayfasına olan ilginin düzenli olarak azaldığını ve bu sistemin günümüz izleme alışkanlıklarına cevap veremediğini açıkladı.

İçerik Üreticileri İçin Yeni Araçlar

Yeni sistem sadece izleyicilere değil, içerik üreticilerine de farklı imkanlar sunuyor:

• Inspiration Tab, üreticilere kişiselleştirilmiş video fikirleri vermeye devam edecek.

• Yeni videoların görünürlüğünü artırmak için Hype adlı etkileşim tabanlı bir özellik test ediliyor.

• Ayrıca, yükselen içerik üreticiler YouTube’un resmi sosyal medya hesaplarında ve kanalında tanıtılacak.

YouTube’un Yeni Yönü: Kişiselleştirilmiş Deneyim ve Topluluk Odaklı Trendler

Bu adım, YouTube’un amateur içerik platformundan profesyonel yayıncılığa evrilme sürecinde bir dönüm noktası olarak görülüyor.

Tek listeye dayalı, “viral video” odaklı anlayış yerine, kullanıcıya özel ve topluluk merkezli içerik akışı hedefleniyor. Yeni algoritmalar, kullanıcının ilgi alanına ve etkileşim geçmişine göre içerikleri daha doğru bir şekilde sunmayı amaçlıyor.